Směny:

Jednosměnný provoz


Datum vložení

vložen před 0 měsíci

Typ úvazku

Plný úvazek

Webové stránky

neuvedeno

Kontaktní osoba

Ivana Hálková

Lokace

Hlavní město Praha, Praha

Mzda

50 000 Kč - 120 000 Kč

Telefon

neuvedeno


Popis

Místo výkonu práce: Za Brumlovkou 266/2, 14000 Praha 4. Kontaktovat mailem Ivana.halkova@o2.cz
Jsme Data Scientists ve společnosti O2. Viděli jste nás na hackathonech a konferencích, potkali jste nás na strojovém učení, R, Hadoop nebo na mnoha jiných setkáních, četli jste o naší práci v médiích. Právě teď možná také generujete data, která naše nástroje na našich platformách Big Data zpracovávají. Děláme AI a strojové učení tak, aby to mělo smysl, peníze a dobrou zábavu. Nezbortíme se z chaotického velkého přenosu dat, a pokud dojde k poškození datových trubek, raději je sami opravíme, než abychom čekali na instalatéra. Řešíme problémy pro podnikatele. Používáme technologie jako R, Python, Hadoop (Pyspark, Hive, Jupyter,…), Tensorflow, H2O, Bash, Git, Java a DWH. A nejsme žádný startup.

Chceš se k nám přidat? Hledáme zkušeného senior data scientistu, s velmi dobrými předchozími zkušenostmi v této oblasti, který bude pracovat na nasazení několika komplexních projektů spojených s big daty. Tato role bude zahrnovat několik týdnů cestování do zahraničí za účelem realizace projektů pro naše klienty.

Váš DEN:
o Používání nástrojů R, Python, Tensorflow, Spark, Hadoop nebo podobných nástrojů ke správě analýzy miliard záznamů o zákaznících.
o Mučení naší vyhledávací platformy založené na SQL pomocí vašich dotazů a zároveň co nejlepší využití velkých dat v ní.
o Psaní softwaru pro čištění, organizování a vyšetřování velkých a případně chaotických příchozích datových souborů.
o Vytváření, testování, rozmístění, provozování, posuzování a opravování obchodních modelů strojového učení.
o Mluvit s podnikateli a řešit jejich problémy.
o Cestování, sdílení znalostí a řešení problémů v jiných společnostech a dalších zemích.
o Učte se od svých kolegů a sdílejte s nimi své dovednosti a zkušenosti.
o Užijte si velmi přátelskou atmosféru mezi stejně smýšlejícími lidmi, z nichž většina jsou business nadšenci, kteří vidí strojové učení jako statistiku znovu objevenou programátory.

ZÁKLADNÍ KVALIFIKACE:
o Magisterský titul a / nebo příslušné pracovní zkušenosti.
o Silné analytické dovednosti a tvořivost.
o Dovednosti v hlavním programovacím jazyce relevantním pro dané pole (Python, R atd.)
o Znalost SQL.
o Praktické zkušenosti s Data Science.
o Prokázané a prokazatelné výsledky (např. Soukromé GitHub, úspěchy společnosti Kaggle, hackathony, redigovaná / anonymizovaná demonstrace předchozích projektů v oblasti vědy o údajích v reálném podnikání atd.).
o Velmi dobrá schopnost proměnit myšlenky v algoritmy.
o Velmi dobré komunikační schopnosti.
o Angličtina s plnou profesní zdatností (velmi často budete komunikovat s nečeskými řečníky).
o Ochota cestovat do zahraničí.

Preferovaná kvalifikace:
o PhD. nebo magisterský titul z informatiky, statistiky, umělé inteligence nebo podobných oborů je plus.
o Poznatky o těžbě dat, strojovém učení a rozpoznávání vzorů jsou výhodou.
o Zkušenost v bankovnictví nebo pojišťovnictví je výhodou.
o Znalost statistik je plus.
o Zkušenosti s Data Science pipeline jsou plusem.

Zaměstnanecké výhody: Mezi naše nejoblíbenější benefity patří příspěvek na pracovní mobilní telefon dle vlastního výběru až do výše 7 200 Kč, nebo cafeterie s 18 000 body.
O2 ale nabízí širokou škálu dalších benefitů, od zvýhodněné O2 TV a domácího internetu, jazykových kurzů, nebo příspěvek na připojištění až po stravenky, 25 dnů dovolené a 3 dny zdravotního volna.
Seznam vš

Profese

Návrháři a správci databází

Tip: poslat známému